内部自动化团队
Agent 已能改库、发通知，需要强制人工确认。
Agent 越能干，越需要闸门
当 AI 不只是写文案，而是能发邮件、改数据、调支付时，风险从「说错话」变成「做错事」。LimitAI 不管模型有多聪明——只保证高风险动作在执行前，必须经过人的确认。
三步过闸
提议、裁决、执行——中间多一道人的决定。
- 01
Agent 提议动作
写入数据库、发送消息、调用支付等操作，先到达 LimitAI，而不是直接执行。
- 02
按规则裁决
自动放行、必须审批、或直接拒绝。规则按动作类型与风险等级配置。
- 03
人批准后执行
审批台一键同意或驳回，全程留痕：谁在何时批准了什么，可审计、可回放。
写给真正会「让 AI 动手」的人
SaaS 产品负责人
想给客户开 AI 助手，又怕误操作毁掉信任。
客服与运营
AI 起草动作，人确认后再触达用户或变更工单。
常见问题解答 (FAQ)
- 为什么 AI Agent 需要建立人工审批闸门？
- 当 AI 助手不只是撰写文案，而是具备修改数据库、发送邮件、调用支付 API 等执行能力时，风险将从「生成误导信息」上升为「造成不可逆数据破坏」。闸门能在高风险动作被真正触发前强行拦截，交由人类决策后再继续执行。
- LimitAI 如何与现有的 AI 工作流接入？
- LimitAI 采用轻量级的提议-裁决-执行三步范式，可在 Agent 准备调用敏感函数/API 时触发拦截提议，生成人工审核卡片，审核通过后再由服务继续运行。
- 提交预约演示后多久可以获得联系？
- 我们的团队会在 24 小时内通过您留下的工作邮箱与您取得联系，并为您演示产品架构与集成方案。